更新

背景

最近帮同学写了一个数据处理的小程序，用python开发，用来处理excel数据。

其实excel本身就能实现大部分功能，并不一定要用程序处理，但用代码的话更灵活一些。

功能

数据本身不能share，但是计算逻辑应该无所谓，所以代码已经放在haredata。

程序主要用到了python库pandas + openpyxl，写了非常简单的ui界面来选择输入的文件，处理完之后数据输出写入到新的文件里。

为了使用方便，最后打包成了exe。

背景

最近写了一个脚本，用 openpyxl 从 sql server 数据库中读取数据，使用 template 文件，将数据填充进去，生成最后的 daily report。

使用 openpyxl 来操作 excel，很方便,但发现当要写入大量数据的时候，时间非常慢，而且非常占内存。

最直接的原因是 openpyxl 会将读写过的 cell 都加载在内存中方便后面 update，不会释放这些 cell 而会一直驻留在内存中。

所以如果单纯写的话建议使用 xlrd，而且 pandas 有 to_csv/to_excel 这样的直接的方法。

但是因为我需要使用模板，在研究后发现 openpyxl 有 read_only/write_only 的模式，可以满足我的需求。
(一定要保证安装了 lxml 库，不然就算使用 write_only 模式，也一样会点用大量占存。）

Note：针对 office2007 以后的版本，xlsx 文件上限行数大约为 100 多万条的样子。

背景

下周可能有一个小任务是由于系统升级，需要保证生成的 excel 是一致的，所以写了一个非常简单的对比脚本。

Create Excel with line chart by openpyxl

之前有用过openpyxl做了简单的介绍。

但是我今天在尝试画chart的时候，发现没有很好用的api可以参考，可能是我没找到吧，一些细节只能google，或者从源代码里找。

好在之前在做AMS报表的时候，有用ChartFX画过一些图表，大体上的api设计是一致的。

openpyxl

之前测试PamReport的报表，需要对比txt和excel报表，用java(org.apache.poi)写了对比的脚本。但感觉还是有些麻烦，
java在文本io方面还是不够灵活方便。今天试了python的openpyxl这个库，感觉真的的特别好用，就试着用了一下基本操作。